человека признание цель была активная область исследования в последние годы, с основным акцентом на автоматического обнаружения и согласования лиц в неподвижных изображений и видео, для целей проверки и идентификации. Выполнение 2D лицо соответствия систем зависит от их способности быть нечувствительным к критическим факторов, таких как мимика, макияж и старения, но, главным образом, зависит от внешних факторов, таких как различия освещения, камеры и точки зрения геометрии сцены. Тем не менее, присущие ограничения 2D соответствия лица поддержали убеждение, что эффективное признание идентичности должны быть получены через несколько биометрических технологий. В частности, эксплуатация геометрии анатомического строения лица, а не его внешний вид, с определением алгоритмов и систем для 3D соответствия лица была развивающейся области исследований в самые последние годы. 3D системы распознавания лица целью использования дополнительных 3D-данные, чтобы устранить некоторые из внутренних проблем, связанных с системами распознавания 2D. Например, 3D-поверхность лица инвариантна к изменениям в условиях освещенности и, следовательно, систем распознавания, которые используют эти данные должны быть, по определению, освещение инвариантной. Кроме того, учитывая, что это возможно, чтобы зарегистрировать количество 3D моделей в базе позе, такая система будет также точка зрения инвариантной (хотя, в какой степени зависит от полноты модели 3D головы). В дополнение к данным 3D остается возможность для сбора информации текстуры и тем самым использовать все имеющиеся данные, чтобы направлять процесс распознавания.
Код был протестирован на GavabDB базы данных. GavabDB является 3D базы данных лиц. Он содержит 549 трехмерных изображений поверхностей лица. Эти сетки соответствуют 61 различных лиц (45 мужчин и 16 женщин), имеющих 9 изображений для каждого человека. Общее количество лиц, являются Кавказа и их возраст составляет от 18 до 40 лет. Каждое изображение задается сетки подключенных 3D точек поверхности лица без текстуры. База данных содержит систематические вариации по отношению к позе и выражению лица.
Указатель Условия: Matlab, источник, код, 3D, лицо, распознавание, проверка, модели, подходящие, виртуальная реальность, моделирование, языковые, VRML
Требования :.
Matlab
Комментарии не найдены